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| 品牌 | 其他品牌 | 價格區間 | 麵議 |
|---|---|---|---|
| 組件類別 | 雷竞技竞彩底金 | 應用領域 | 醫療衛生,環保,化工,電子 |
Edmund 深度學習(xi) 相機Firefly DL
Edmund 深度學習(xi) 相機Firefly DL
深度學習(xi) 是係統設計師快速實現複雜的主觀決(jue) 策自動化並提供更高質量的產(chan) 品和更高的生產(chan) 率的強大工具。通過Neuro技術將訓練有素的神經網絡部署到FLIR Firefly DL，並通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決(jue) 策來降低係統成本和複雜性。Firefly DL攝像機體(ti) 積小，重量輕，功耗低，非常適合嵌入到移動，台式機和手持式係統中。
深度學習(xi) 以實現更快的部署和新的可能性
通過深度學習(xi) ，快速開發和部署精確的解決(jue) 方案，解決(jue) 具有挑戰性的自動化問題。
鏡頭下的深度學習(xi) 推理
通過將訓練有素的網絡部署到Firefly DL攝像機上，減少係統成本和複雜性，從(cong) 而無需主機係統來執行分類任務。
非常適合嵌入緊湊的便攜式設備
27mm×27mm×14mm的微型封裝，功耗2W，質量20g。
規格
概述 | |
ADC | 10-bit |
色度 | 彩色 |
幀速率 | 60 |
鏡頭接口 | S-mount |
百萬(wan) 像素 | 1.6 |
產(chan) 品型號 | FFY-U3-16S2C-S-DL |
像素大小 | 3.45 |
讀取方式 | 全局快門 |
分辨率 | 1440 x 1080 |
傳(chuan) 感器格式 | 1/2.9" |
傳(chuan) 感器名稱 | Sony IMX296 |
傳(chuan) 感器類型 | CMOS |
質保期 | 3年 |
合規與(yu) 認證 | |
符合 | CE、FCC、KCC、RoHS、REACH。此產(chan) 品的ECCN是：EAR099 |
機器視覺標準 | USB3 Vision v1.0 |
環境因素 | |
工作濕度 | 20% to 80% (no condensation) |
工作溫度 | 0°C to 85°C (case) |
儲(chu) 存濕度 | 20% to 95% (no condensation) |
特點 | |
采集模式 | 單幀多幀連續 |
曝光範圍 | 29.0 µs to 30.0 S |
閃存 | 24 MB non-volatile memory |
增益範圍 | 0.0 to 48.0 dB |
圖像緩衝(chong) 區 | 32 MB |
圖像處理 | Gamma, lookup table, denoise, and sharpness |
部分圖像模式 | Pixel binning, ROI |
串口 | 1 (over non-isolated I/O) |
用戶集 | 2個(ge) 用於(yu) 自定義(yi) 相機設置的用戶配置集 |
性能 | |
絕對靈敏度閾值（y） | 9.49 |
動態範圍dB | 65.69 |
量子效率（藍） | 47 (470 nm) |
量子效率（綠） | 57 (525 nm) |
量子效率（紅） | 44 (630 nm) |
飽和容量（e-） | 10461 |
物理特性 | |
輔助輸出 | 3.3 V, 120 mA maximum |
尺寸[寬x高x長] | 27 mm x 27 mm x 14.5 mm |
接口 | USB 3.1 Gen 1 |
質量 | 20 g |
非隔離I/O端口 | 4 bi-directional |
功率 | |
耗電量 | 2.2 W |
電源要求 | 5 V通過USB 3.1接口 |
推薦的係統配置 | |
中央處理器 | 3.1 GHz or equivalent CPU |
硬盤 | 200 MB hard drive space |
操作係統 | Windows or Linux (32–bit or 64–bit) |
接口 | USB 3 Port |
內(nei) 存 | 4 GB RAM or more |
深度學習(xi) 是係統設計師快速實現複雜的主觀決(jue) 策自動化並提供更高質量的產(chan) 品和更高的生產(chan) 率的強大工具。通過Neuro技術將訓練有素的神經網絡部署到FLIR Firefly DL，並通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決(jue) 策來降低係統成本和複雜性。Firefly DL攝像機體(ti) 積小，重量輕，功耗低，非常適合嵌入到移動，台式機和手持式係統中。
深度學習(xi) 以實現更快的部署和新的可能性
通過深度學習(xi) ，快速開發和部署精確的解決(jue) 方案，解決(jue) 具有挑戰性的自動化問題。
鏡頭下的深度學習(xi) 推理
通過將訓練有素的網絡部署到Firefly DL攝像機上，減少係統成本和複雜性，從(cong) 而無需主機係統來執行分類任務。
非常適合嵌入緊湊的便攜式設備
27mm×27mm×14mm的微型封裝，功耗2W，質量20g。
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